--- title: "Indicateurs et bonnes pratiques du marché" slug: "lucid-marketplace-metrics-and-best-practices" tags: ["Conversion Rate", "Survey Metrics", "Market Research", "Lucid Marketplace"] updated: 2026-09-16T21:15:16Z published: 2026-09-16T21:15:16Z canonical: "help.cint.com/lucid-marketplace-metrics-and-best-practices" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.cint.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Indicateurs et bonnes pratiques du marché Lucid propose plusieurs indicateurs qui peuvent vous aider à gérer votre projet plus efficacement en termes de faisabilité, de coûts et de délais de réalisation. Le webinaire Confiance et Sécurité couvre une partie des indicateurs et leur impact sur votre travail quotidien. Pour accéder au webinaire, cliquez [ici](https://www.youtube.com/watch?v=DTTTorWpRrM&amp=&feature=youtu.be). Voici un aperçu des principaux indicateurs : ### Taux de conversion système Définition : le taux de conversion du système est le pourcentage de participants à l’étude qui terminent avec succès l’étude dans son ensemble. Cette métrique est le plus souvent utilisée par les fournisseurs pour déterminer la santé globale d’une étude. La formule pour calculer le taux de conversion du système est la suivante : Taux de conversion du système = Achèvements / Entrées du système Objectif : >10 % Conseils d’amélioration : si une étude a un faible taux de conversion système, essayez les étapes ci-dessous pour augmenter : - Améliorer le ciblage en incluant les qualifications standards dans le pré-sélection - Intégrer des quotas dans le Marketplace pour éviter les quotas du côté client - Testez l’étude pour une terminaison complète et une terminaison afin de vérifier toute erreur de configuration - Vérifiez que les redirections côté client fonctionnent correctement - Assurez-vous que l’étude est optimisée pour le mobile. Sinon, incluez le MS_is_Mobile de qualification standard et mettez la condition sur false pour filtrer les utilisateurs mobiles. Avantage : un taux de conversion élevé indique au fournisseur qu’il y a plus de chances qu’un répondant réussisse l’enquête. Si un taux de conversion est élevé et que l’IPC est approprié, les études ont tendance à recevoir beaucoup plus de trafic et à se remplir plus rapidement que celles avec des taux de conversion plus faibles. ### Taux de conversion côté client **Définition :** le taux de conversion côté client correspond au pourcentage de répondants qui terminent l’étude après avoir quitté le pré-sélection du Marketplace et intégré l’étude côté client. Notez que la majorité des fournisseurs privilégient le taux de conversion système au détriment du taux de conversion côté client. La formule pour calculer le taux de conversion côté client est la suivante : Taux de conversion côté client = Achèvés / Présélection Marketplace terminée Objectif : >10 % **Conseils d’amélioration :** si une étude présente un faible taux de conversion côté client, essayez les étapes ci-dessous pour augmenter : - Intégrer des quotas dans le Marketplace pour éviter les quotas du côté client - Testez l’étude pour une terminaison complète et une terminaison afin de vérifier toute erreur de configuration - Vérifiez que les redirections côté client fonctionnent correctement - Assurez-vous que l’étude est optimisée pour le mobile. Sinon, incluez le MS_is_Mobile de qualification standard et mettez la condition sur false pour filtrer les utilisateurs mobiles. **Avantage :** un taux de conversion élevé indique au fournisseur qu’il y a plus de chances qu’un répondant réussisse l’enquête. Si un taux de conversion est élevé et que l’IPC est approprié, les études ont tendance à recevoir beaucoup plus de trafic et à se remplir plus rapidement que celles avec des taux de conversion plus faibles. ### Bénéfices par clic (EPC) **Définition :** le Lucid Marketplace est un marché composé de milliers d’enquêtes et de millions de personnes disponibles. Les chercheurs publient leurs enquêtes sur le Marketplace, et les fournisseurs choisissent les enquêtes vers lesquelles envoyer les répondants en fonction de l’attractivité des statistiques d’enquêtes, par rapport aux autres enquêtes en direct à ce moment-là. Le bénéfice par clic (EPC) est la métrique couramment utilisée par les fournisseurs pour déterminer à quelle étude envoyer les répondants, c’est-à-dire qu’ils l’utilisent pour classer tous les projets disponibles du plus élevé au plus bas. L’EPC est une fonction du taux de conversion et du CPI (coût par entretien) et donne au fournisseur un aperçu de ce qu’il peut espérer gagner par participant à l’étude. La formule de l’EPC est la suivante : EPC = (IPC *Terminé) / Entrants du système Objectif : en tant qu’objectifs généraux, nous recommandons différents EPC basés sur les LOI : - moins de 5 min > 0,10 $ - 5-10 min > 0,15 $ - 10+ min > 0,20$ **Conseils d’amélioration :** L’EPC comporte deux composantes avec lesquelles vous pouvez travailler, l’IPC et la conversion. Pour améliorer la conversion, veuillez considérer : - Y a-t-il des points de terme ou des quotas dans l’enquête qui peuvent être construits en utilisant les qualifications standard du Marketplace ? Lorsque les points de mandat et les quotas sont intégrés dans le filtre Lucid, les fournisseurs peuvent lire de manière proactive les exigences du public et n’envoyer que les répondants susceptibles d’être éligibles, réduisant ainsi le nombre total d’entrants et augmentant la conversion. - Y a-t-il des erreurs techniques dans l’enquête qui provoquent des taux d’abandon élevés, ou qui rendent la tâche difficile pour les répondants de le compléter ? - Utilisez-vous des qualifications personnalisées qui pourraient être des qualifications standard à la place ? Les qualifications personnalisées réduisent la conversion, donc ne les utilisez que lorsque cela est nécessaire. - Votre sondage est-il optimisé pour mobile ? Sinon, bloquez-vous le trafic mobile ? - Peut-on raccourcir votre lettre d’intention pour réduire les abandons ? IPC : - Si vous avez apporté toutes les améliorations possibles pour améliorer la conversion, essayez d’augmenter l’IPC à une valeur qui permettra un EPC plus élevé. **Avantages :** L’EPC vous donne une indication de l’attractivité de votre étude sur le Marketplace. Un EPC faible signifie que votre enquête pourrait être dépriorisée par les fournisseurs, car elle représente une mauvaise opportunité pour les répondants. En même temps, cela vous donne une indication si vous pourriez potentiellement acheter plus intelligemment, c’est-à-dire un CPI* plus bas*. **Les limites EPC dans les marchés émergents varient. Demandez plus de détails à votre CSM.* **Si les EPC au niveau du compte sont inférieurs aux seuils acceptables, votre compte peut consulter* la [*FAQ sur l’amélioration de l’enquête*](/v1/docs/fr/survey-improvement)*.* ### Taux d’incidence (RI) **Définition :** le taux d’incidence est une métrique couramment utilisée dans le secteur de la recherche de marché et correspond au pourcentage de répondants qui seront éligibles à l’étude. La formule du taux d’incidence est la suivante : Taux d’incidence = Termines / (Termines + Termine) **Cible :** N/A **Conseils d’amélioration :** pour améliorer le taux d’incidence, utilisez des qualifications standard pour atteindre la population ciblée. Parfois, il se peut que vous n’ayez pas de qualification qui corresponde à 100 % à votre groupe cible. Si c’est le cas, essayez de penser différemment, c’est-à-dire si votre groupe cible gagne un certain montant comme salaire minimum, etc. **Avantage :** un taux d’incidence élevé indique au fournisseur qu’il y a plus de chances qu’un répondant réussisse l’enquête. L’étude pourrait donc être plus attrayante que d’autres avec une RI plus faible. ### Taux de surquota côté client **Définition :** le pourcentage de répondants qui sont redirigés de l’enquête client comme un surquota. Vous voulez que ce chiffre soit aussi bas que possible **Objectif :** <20 % **Conseils d’amélioration :** la meilleure façon de diminuer ce chiffre est d’inclure tous les quotas démographiques dans le Marketplace et de reproduire les quotas sur votre plateforme d’enquête **Avantage :** si vous avez un faible nombre de surquotas, cela se reflétera dans d’autres indicateurs comme la conversion et l’EPC. Votre étude sera globalement plus attractive que d’autres enquêtes avec un nombre plus élevé de surquotas. ### Taux d’abandon **Définition :** le taux d’abandon correspond au pourcentage de répondants qui entrent dans l’étude client mais ne retournent pas sur le Marché. Un taux d’abandon élevé peut indiquer une mise en place ou des erreurs de redirection dans l’étude côté client. La formule du taux d’abandon est la suivante : Taux d’abandon = abandons / participants à l’étude côté client Objectif : <20 % **Conseils d’amélioration :** pour dépanner un taux d’abandon élevé, la meilleure pratique est de tester l’étude. Pour améliorer le taux d’abandon, essayez les étapes suivantes : - Assurez-vous que les redirections côté client fonctionnent correctement - Testez l’étude côté client pour détecter les erreurs de configuration - Réduire la durée de l’entretien (LOI) (les études plus longues ont tendance à voir des taux d’abandon plus élevés) - Assurez-vous que toutes les vidéos et liens intégrés fonctionnent correctement **Avantage :** un taux de chute plus bas conduit à un taux de conversion global plus élevé, ce qui rendra votre étude plus attractive pour les fournisseurs. ### Taux de sélection / taux de sélection **Définition :** le pourcentage de répondants qui se retirent d’une qualification soit sur la plateforme Lucid, soit dans l’enquête. L’objectif doit toujours être de maintenir ce chiffre aussi bas que possible afin que les répondants bénéficient d’une bonne expérience d’enquête. **Cible :** N/A **Conseils d’amélioration :** pour améliorer votre taux de décrochage aux écrans, considérez les points suivants : - Incluez toutes les qualifications standard appropriées dans le pré-présélectionneur du Marché. Vous pouvez trouver une liste de toutes les qualifications standards sur notre site d’assistance. Les fournisseurs visent dans leurs intégrations à faire correspondre les informations de leurs répondants à nos qualifications standard. Ainsi, lorsque vous travaillez avec les qualifications standard, vos chances sont plus élevées de trouver le bon candidat pour votre sondage. - Faites preuve de créativité dans votre ciblage si les qualifications ne correspondent pas à 100 %. Voyez quelles qualifications standards peuvent vous rapprocher de votre groupe cible. **Avantage :** des répondants mieux ciblés signifient un taux de conversion plus élevé, ce qui augmentera votre EPC et rendra donc votre étude plus attractive pour les fournisseurs. ### Taux de conversion mobile **Définition :** la conversion mobile/tablette correspond au taux de conversion pour les répondants mobile/tablette. Si ce chiffre est faible, cela pourrait indiquer que l’étude n’est pas optimisée pour mobile/tablette et que, par conséquent, les répondants mobile/tablette affectent négativement le taux global de conversion. Si l’étude n’est pas optimisée pour le mobile, la meilleure pratique consiste à inclure la qualification standard MS_is_Mobile et à définir la condition sur fausse pour empêcher les utilisateurs mobiles d’accéder à l’étude. **Cible :** N/A **Conseils d’amélioration :** pour améliorer la conversion mobile/tablette, testez l’étude sur un appareil mobile afin de vous assurer que l’étude côté client est optimisée pour le mobile. **Avantage :** un taux de conversion mobile plus élevé conduit à un taux global de conversion plus élevé, ce qui augmentera votre EPC et rendra donc votre étude plus attractive pour les fournisseurs. ### Taux de réconciliation négatif **Définition :** le pourcentage de données rapprochées pour être terminées dans votre compte. **Objectif :** <5 % **Conseils d’amélioration :** - Assurez-vous que la bonne mise en place de l’enquête a été réalisée en suivant notre [liste de contrôle pour le lancement de l’enquête](/v1/docs/fr/launching-a-study). - Mettez en place nos [paramètres de sécurité requis](/v1/docs/fr/buy-side-security-best-practices) pour prévenir les complétions frauduleuses. - Confirmez que les répondants ont été rapprochés pour des raisons acceptables, [listées ici](/v1/docs/fr/reversals). **Avantage :** un taux de rapprochement plus bas aide à améliorer la santé globale de votre compte. ### Paramètres de sécurité **Définition :** les paramètres disponibles au niveau du compte et de l’enquête. Découvrez les meilleures pratiques de sécurité et au niveau des comptes de Marketplace sur notre site de support. **Cible :** N/A **Conseils d’amélioration :** mettez en place nos [réglages de sécurité exemplaires](/v1/docs/fr/buy-side-security-best-practices) pour contrôler la qualité et prévenir les complétions frauduleuses. **Avantage :** mettre en place la sécurité adéquate augmentera votre taux de conversion global, ce qui augmentera votre EPC et rendra donc votre étude plus attractive pour les fournisseurs. ### Enquêtes sans complétions **Définition :** le nombre d’études en direct que vous avez actuellement sur le Marketplace sans aucune version complète. **Cible :** N/A **Conseils d’amélioration :** il y a deux raisons pour lesquelles vous pourriez avoir une étude sans résultats complets : 1. Il y a un problème avec votre installation. 2. Votre bureau est fermé. Si votre cabinet est fermé de votre côté, assurez-vous de fermer aussi l’installation sur le Lucid Marketplace. Si l’étude est en ligne et que vous ne voyez aucune copie complète, vérifiez les candidats par rapport aux complets. Si une étude a des participants mais pas des terminés, testez-la pour vous assurer que les redirections et l’étude côté client fonctionnent correctement. **Avantage :** clôturer les études dans les délais sur le Marketplace et vérifier que les liens fonctionnent garantira que tous vos participants d’enquête soient envoyés dans une étude en direct, permettant un taux de conversion élevé, ce qui augmente à son tour votre EPC. C’est aussi une bien meilleure expérience pour le répondant s’il n’est pas envoyé dans une étude fermée. ## Related - [Étiquette de suivi 101](/tracking-tag-101.md) - [Liste de contrôle pour le marquage et le suivi des pixels](/pixel-tagging-and-tracking-checklist.md)