--- title: "Guide de bonnes pratiques pour soutenir les entretiens modérés par IA" slug: "best-practice-guide-for-supporting-ai-moderated-interviews" updated: 2026-09-16T21:15:16Z published: 2026-09-16T21:15:16Z canonical: "help.cint.com/best-practice-guide-for-supporting-ai-moderated-interviews" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.cint.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Guide de bonnes pratiques pour soutenir les entretiens modérés par IA Vous souhaitez optimiser votre stratégie de monétisation des sondages pour répondre à la dernière tendance en études de marché ? Ce document décrit la demande croissante pour des entretiens audio, vidéo et texte modérés par IA et propose les meilleures pratiques pour fournir efficacement des échantillons et augmenter les taux de conversion afin de vous aider à augmenter vos revenus et récompenser vos répondants. ### Aperçu #### Quand utiliser ce guide des meilleures pratiques ? Nous encourageons les partenaires fournisseurs qui souhaitent monétiser efficacement les opportunités d’entretien modéré par IA à examiner ce document et leur intégration. #### Qu’est-ce que les entretiens modérés par IA ? Contrairement aux enquêtes quantitatives traditionnelles, les entretiens modérés par IA (AIMI) représentent une méthodologie « Qual-at-Scale ». AIMI utilise l’IA conversationnelle pour mener des entretiens individuels, ouverts, vocaux et/ou vidéo, à grande échelle. AIMI permet un sondage en temps réel (c’est-à-dire la simulation d’un modérateur humain) sur des centaines de participants simultanément. Cette méthodologie nécessite un niveau de préparation technique plus élevé et un engagement plus profond des répondants que les études standards. #### Quelle est la hausse potentielle lors du soutien aux entretiens modérés par IA ? La demande pour les utilisateurs participant à des entretiens modérés par IA a connu une croissance significative depuis 2025 et devrait continuer à s’étendre à mesure que la technologie progresse. Cette augmentation est portée non seulement par les nouvelles technologies, mais aussi par des recherches, telles que celle menée par l’Université de Mannheim, qui indiquent que les entretiens modérés par IA offrent une qualité linguistique supérieure aux enquêtes quantitatives traditionnelles. Plus précisément, les répondants utilisent 51 % de mots uniques en plus et discutent 36 % de thèmes uniques en plus, établissant cette méthode comme une méthode de recherche évolutive et approfondie. Les entretiens modérés par IA se caractérisent généralement par : - Des IPC plus élevés sont proposés pour refléter l’effort accru du répondant - Augmentation des LOI d’étude, ce qui conduit également à des IPC plus élevés proposés - Taux de conversion accrus car les participants ont tendance à être plus impliqués et mieux récompensés pour leur temps et leurs efforts Les entretiens modérés par IA représentent une excellente opportunité d’augmenter les taux de conversion et de revenus, ainsi que d’accroître l’engagement et la rétention des répondants. La demande pour ce type d’enquêtes devrait augmenter à mesure que les acheteurs expérimentent et étendent cette méthodologie. #### Quels acheteurs organisent généralement des entretiens modérés par IA et pourquoi ? Les entretiens modérés par IA sont généralement animés par : - Des clients qui ont besoin de données humaines qualitatives à grande échelle, par exemple, pour valider les concepts de produits ou comprendre les préférences de marque. - Des marques, des sondeurs politiques, des médias ou des agences de recherche menant des études AIMI via vidéo, audio ou texte. - Les chefs de projet doivent mener des études nécessitant un effort et une variabilité plus élevés des répondants que les enquêtes quantitatives traditionnelles. - Les chefs de projet qui doivent mener des études où les références traditionnelles des enquêtes, par exemple la durée de l’entretien (LOI), le taux d’incidence (IR) et le coût par entretien (CPI), ne s’appliquent pas directement. À l’instar des méthodes traditionnelles de recherche par enquête, nous voyons une gamme de publics cibles demandés par les acheteurs AIMI. #### Comment échantillonner efficacement des opportunités AIMI ? #### **1. Permettre des opportunités qui collectent des informations personnelles** Les partenaires fournisseurs qui exploitent nos intégrations programmatiques doivent d’abord s’assurer qu’ils n’excluent pas les opportunités qui collectent des informations personnelles afin de pouvoir échantillonner dans les sondages AIMI. - **Partenaires de flux :** - **Confirmez que votre abonnement n’exclut pas les opportunités de PII**. Examinez vos paramètres actuels [d’abonnement aux Opportunités de Flux](https://developer.lucidhq.com/#feed-opportunities) pour vous assurer que votre abonnement n’inclut pas de filtre sur la collecte de renseignements personnels. Si votre abonnement inclut dans le corps la propriété `collects_pii` réglée sur FAUS, votre système ne reçoit pas les enquêtes PII. Vous devrez réinitialiser votre abonnement et soit changer cela en VRAI, soit omettre complètement cet argument. - **Confirmez que la logique d’évaluation de votre sondage n’exclut pas les opportunités de PII**. Si votre abonnement n’exclut pas les opportunités de renseignements personnels, confirmez également que toute règle de notation ou de sélection des enquêtes pour les répondants n’exclut ni ne rétrograde les enquêtes où `collects_pii` c’est VRAI. - Les études IPI peuvent être identifiées via la propriété collects_pii dans la réponse [Feed Opportunities](https://developer.lucidhq.com/#feed-opportunities) . - **Partenaires de mise en match :** - Inclure le paramètre allow_pii_surveys=vrai sur les liens d’entrée permet des opportunités de renseignements personnels. Plus d’informations sont disponibles sous « Liens d’entrée » dans notre [Guide d’intégration des matchs](https://help.cint.com/docs/fr/cint-exchange-match-implementation-guide). #### 2. Carte des qualifications AIMI Pour vous assurer de pouvoir présenter des sondages audio et vidéo dans votre mur d’offres, veuillez vous assurer d’avoir associé votre intégration aux qualifications suivantes : | Nom de la qualification | Question ID | Type de question | Disponibilité dans la langue des pays | | --- | --- | --- | --- | | Audio_Capability | 226782 | Coup de poing unique | 243 | | Video_Capability | 226783 | Coup de poing unique | 243 | | Audio_Video_Accessibility | 212932 | Coup de poing unique | 186 | Veuillez consulter [ce document](/v1/docs/fr/q1-2026-qualification-updates-april-30th-2026) pour accéder à la bibliothèque complète des qualifications standard Cint et lire les dernières mises à jour. #### 3. Recommandations des critères des répondants Comme les études AIMI exigent une concentration et des efforts accrus de la part des répondants, nous recommandons de privilégier des répondants éprouvés et de haute qualité. Cela peut inclure : - À l’exception des répondants qui n’ont jamais participé auparavant à des enquêtes - Donner la priorité aux répondants ayant déjà participé avec succès à des enquêtes vidéo, audio ou étendue sur les LOI #### 4. Recommandations d’expérience des répondants **Étiquettes vidéo et audio (API de flux uniquement)** Nous recommandons d’afficher les labels des exigences audio ou vidéo lors de la proposition d’une opportunité AIMI à un répondant. Cela peut inclure une icône de webcam, un microphone ou des étiquettes textuelles telles que « Vidéo » ou « Audio ». Comme les répondants seront plus facilement capables d’identifier qu’il s’agit d’une étude conversationnelle, nous nous attendons à un taux de décalage plus faible, car les participants qui refusent de participer ou ne se trouvent pas dans un environnement calme ne participeront pas à l’étude. **Exemples :** Enquête vidéo ![A video call pricing display showing $1.00 for 10 minutes duration.](https://cdn.us.document360.io/8b64b644-adbd-4719-bdfd-01e2fd9ac6e4/Images/Documentation/gray square 1.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-12T12%3A53%3A53Z&se=2026-11-12T13%3A53%3A53Z&sr=c&sp=r&sig=VFPmrFAmdcGrIuIh2G9f20xg3drZ%2FA4B9KZi3cNRenw%3D) Enquête audio ![Display showing a price of $1.00 and a timer for 10 minutes.](https://cdn.us.document360.io/8b64b644-adbd-4719-bdfd-01e2fd9ac6e4/Images/Documentation/gray square 2.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-12T12%3A53%3A53Z&se=2026-11-12T13%3A53%3A53Z&sr=c&sp=r&sig=VFPmrFAmdcGrIuIh2G9f20xg3drZ%2FA4B9KZi3cNRenw%3D) **Notification préalable à l’enquête (API de flux et correspondance)** Nous recommandons aux partenaires d’ajouter une notification préalable à l’enquête pour informer les répondants que l’étude nécessitera un environnement calme pour fournir des réponses au format audio ou vidéo. En ajoutant cette notification au parcours du répondant avant l’entrée de l’enquête, les répondants seront clairement informés des exigences de participation et auront la possibilité de quitter l’enquête sans s’enregistrer comme dépôt, tout en maintenant leur engagement avec les autres enquêtes disponibles. > [!NOTE] > **Pour les partenaires de correspondance :** lors de l’activation des informations personnelles pour la session du répondant, vous devez indiquer à l’utilisateur qu’il peut saisir un sondage nécessitant des réponses audio ou vidéo. **Exemple :** ![Survey requires audio or video responses in a quiet environment for participation.](https://cdn.us.document360.io/8b64b644-adbd-4719-bdfd-01e2fd9ac6e4/Images/Documentation/gray square 3.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-12T12%3A53%3A53Z&se=2026-11-12T13%3A53%3A53Z&sr=c&sp=r&sig=VFPmrFAmdcGrIuIh2G9f20xg3drZ%2FA4B9KZi3cNRenw%3D) Les informations fournies par Cint indiqueront si l’étude nécessite des réponses audio ou vidéo, afin que vous puissiez afficher de manière fiable les informations correctes dans le mur d’offre. #### Comment gérer la qualité lorsqu’on soutient les études AIMI ? Les études AIMI sont sujettes à des taux de conciliation plus élevés si des contrôles efficaces ne sont pas mis en œuvre à la fois par l’acheteur et le fournisseur. Les fournisseurs peuvent aider à réduire les taux de rapprochement en : - **Informez :** Informez les intervenants qu’ils participent à une étude impliquant l’enregistrement audio ou vidéo en utilisant les labels et alertes mentionnés ci-dessus. Idéalement, mettez en place des vérifications pour confirmer la fonctionnalité audio et vidéo du répondant avant la saisie de l’enquête. - **Éduquer :** Assurez-vous que les intervenants comprennent les normes pour les études audio et vidéo telles que : - Rester entièrement visible à la caméra en permanence - Répondre honnêtement et donner des retours détaillés - S’habiller de manière appropriée pendant la durée de l’entretien - S’abstenir d’utiliser un langage grossier ou offensant - Trouver un environnement calme où ils sont peu susceptibles d’être dérangés - **Vérifier :** Mettez en place des vérifications solides et des mesures de protection tout au long du parcours des panélistes, du recrutement et de l’intégration jusqu’aux paiements. L’Initiative Global Data Quality (GDQ) a produit un [document d’Approches Internes](http://www.globaldataquality.org/approaches) présentant une liste complète des mesures potentielles pouvant être prises pour améliorer la qualité des données des panélistes. Les fournisseurs peuvent utiliser le guide [complet Safeguarding Qualitative](https://www.globaldataquality.org/pdf/MRS_GDQ_SafeguardingQualitativeResearch_May2026.pdf) Research, élaboré par le GDQ pour aider les chercheurs qualitatifs, afin de mieux comprendre les attentes des chercheurs et les considérations des panélistes. Nos principales recommandations, issues de cette ressource, incluent les suivantes : 1. **Vérifier :** Les chercheurs qualitatifs peuvent remettre en question l’identité ou la personnalité des personnes qu’ils ont interviewées s’ils ont des préoccupations de qualité. Pouvoir rassurer les chercheurs que l’identité et le profilage des intervenants sont vérifiés et précis peut aider à réduire les réconciliations. - **Questions à considérer :** Le panéliste s’est-il révélé être une vraie personne ? L’identité avec laquelle ils ont enregistré peut-elle être prouvée comme vraie ? - **Conseil :** La vérification des identités doit être gérée avec prudence en raison des lois sur la vie privée et des sensibilités au sein de certaines zones géographiques ou démographies. Envisagez d’utiliser des services spécialisés de vérification tierces pour vous aider dans ce cas. 2. **Identifier :** Les normes dans la recherche qualitative sont souvent plus élevées car les problèmes liés aux répondants sont plus facilement identifiables que dans la recherche quantitative où une réponse frauduleuse ou de mauvaise qualité pourrait rester inaperçue dans les ensembles de données numériques agrégés. Pouvoir assurer aux chercheurs que les intervenants sont de qualité dans les sondages peut aider à réduire les rapprochements : - **Questions à considérer :** Le panéliste a-t-il une titularisation et comprend bien le fonctionnement des enquêtes ? Ou est-ce un nouveau panéliste qui ne comprend pas forcément les attentes des projets AIMI ? Pouvez-vous fournir des preuves de leur historique d’enquête et des mesures de qualité qu’ils ont réussies ? - **Conseil :** La Cint Exchange exige que les acheteurs fournissent des raisons pour les annulations. Cint offre aux fournisseurs l’accès à ces raisons de renversement, qui peuvent être utilisées pour enrichir leur compréhension de la qualité des panélistes. #### Vous avez besoin de plus de soutien ? N’hésitez pas à contacter votre équipe de compte si vous avez des questions concernant la monétisation des sondages audio et vidéo.